Casos reales, en producción
No mostramos pilotos ni demos: esto es lo que construimos y lo que hace cada día para nuestros clientes.
Marca de moda infantil internacional
El punto de partida
Una marca con venta online en decenas de países y los datos repartidos entre Shopify, GA4, Google Ads, Meta, Klaviyo, Search Console, la plataforma de devoluciones y la planificación de campañas. Cada análisis requería juntar piezas a mano, y las preguntas del día a día — ¿cómo fue ayer?, ¿qué campaña funciona?, ¿qué pasa con las devoluciones? — tardaban más de lo que valían.
Lo que construimos
Un warehouse en BigQuery que unifica todas las fuentes con actualización diaria, datos modelados con la lógica del negocio y documentados con contexto. Y encima, un analista IA de dos modos: cada mañana genera un informe del día anterior comparando con lo esperado y señalando anomalías, y durante el día cualquier persona del equipo digital le pregunta en lenguaje natural y obtiene respuestas con cifras reales.
El resultado
El equipo empieza el día con el análisis ya hecho en lugar de hacerlo, las anomalías se detectan el mismo día en vez de descubrirse a final de mes, y los análisis que antes requerían un especialista — términos de búsqueda de campañas, comportamiento por país, rendimiento de email — ahora se piden en una frase. El warehouse, además, se ha convertido en la base de todo lo demás: atribución a medida, análisis de clientes y cada nueva pregunta que surge.
Scale-up de e-commerce
El punto de partida
Un negocio en crecimiento sin infraestructura de datos: la información vivía en Shopify, el ERP de facturación, Meta, GA4 y spreadsheets de presupuesto, y cada cierre de mes era un ejercicio de copiar y pegar. Sabían que necesitaban ordenar la casa antes de que el crecimiento convirtiera el desorden en un problema caro.
Lo que construimos
En 8 semanas, de cero a warehouse operativo en su propia cuenta de Google Cloud: fuentes conectadas con actualización automática, datos modelados y documentados, costes de infraestructura acotados desde el diseño, y un analista IA respondiendo preguntas del negocio desde el primer mes.
El resultado
Una única fuente de verdad para ventas, marketing y facturación, informes que antes no existían y una base preparada para crecer: cada fuente nueva se suma al warehouse en días, no en proyectos. Y todo es suyo — cuenta, accesos y documentación — desde el día uno.
El siguiente caso puede ser el tuyo
30 minutos. Nos cuentas cómo trabajáis hoy con los datos y te decimos, con honestidad, si esto encaja y por dónde empezaríamos.
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